W kategorii AI w przemyśle znajdują się artykuły o wdrażaniu i utrzymaniu modeli sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym. Tematy obejmują przygotowanie linii produkcyjnej, dobór czujników, sieci i integracji, a także MLOps, monitorowanie driftu oraz testy modeli przy zmiennych materiałach i warunkach pracy. Materiały analizują przejście od pilotażu do skali, harmonogramowanie produkcji i wymagania GxP.
